1、同時(shí)還給出了當(dāng)公母畜彼此間有親緣關(guān)系時(shí)，利用單元內(nèi)方差分析估計(jì)遺傳力的方法。

2、以標(biāo)記基因型為因子，分別對(duì)二花臉豬群體的頭胎產(chǎn)仔數(shù)、頭三胎產(chǎn)仔數(shù)之和以及最高產(chǎn)仔數(shù)進(jìn)行方差分析。

3、但協(xié)方差分析結(jié)果表明，本次測(cè)量的母鴨體尺間的部分差異是由于體質(zhì)量的差異帶來(lái)。

4、最后，給出在條件獨(dú)立的條件下，積的條件期望與和的條件方差的公式。

5、利用協(xié)方差分析方法評(píng)價(jià)教學(xué)效率，為教學(xué)的科學(xué)管理提供了重要依據(jù)。

6、如相對(duì)剩余標(biāo)準(zhǔn)差、截距、斜率檢驗(yàn)、失擬方差檢驗(yàn)等，這些方法在實(shí)際監(jiān)測(cè)分析中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

7、3方差的專業(yè)定義是隨機(jī)變量的二次中心矩，與期望值之差的平方的加權(quán)平均值。

8、所有性狀的一般配合力和特殊配合力方差均達(dá)極顯著水平，表明基因的加性和顯性效應(yīng)均起著重要作用。

9、但知識(shí)產(chǎn)權(quán)庭分散在各地法院,在中國(guó)地方差異仍然懸殊的當(dāng)下,容易導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的不盡一致。

10、目的：介紹一種較為穩(wěn)健的方差齊性檢驗(yàn)方法。

11、運(yùn)用協(xié)方差分析法比較兩組嬰兒MDI和PDI的差異。

12、最后通過(guò)蒙特?卡羅實(shí)驗(yàn)對(duì)不同信噪比、快拍數(shù)和接收陣元數(shù)等情況下波達(dá)方向估計(jì)的方差進(jìn)行了仿真，證實(shí)了理論分析的正確性。

13、給出了基于“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)自回歸移動(dòng)平均模型的實(shí)證分析，指出當(dāng)模型具有單位根時(shí)條件方差對(duì)資產(chǎn)定價(jià)的影響是持續(xù)的。

14、本文計(jì)算了亞洲500毫巴月平均環(huán)流指數(shù)的方差譜。

15、因而項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中的高方差對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是高風(fēng)險(xiǎn)的，盡早減少這些方差對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是重要的。

16、次序統(tǒng)計(jì)量的矩有原點(diǎn)矩和中心矩，主要是期望、方差和協(xié)方差。

17、殘差分析發(fā)現(xiàn)，原始數(shù)據(jù)在正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性上均偏離了回歸假設(shè)。

18、進(jìn)一步從建立航路的的預(yù)測(cè)誤差要求出發(fā)，在勻速直線運(yùn)動(dòng)的假設(shè)下，使用該激光重頻值，激光測(cè)距的預(yù)測(cè)誤差方差能達(dá)到工程要求。

19、很多個(gè)負(fù)值的結(jié)果相加,就會(huì)使協(xié)方差是一個(gè)負(fù)值。

20、方差分析結(jié)果表明，產(chǎn)犢季節(jié)和胎次對(duì)各性狀具有較為顯著的影響。

21、方差的時(shí)變性，結(jié)果表明均值序列的時(shí)變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時(shí)變性非常明顯。

22、定量資料的一般性統(tǒng)計(jì)分析中比較常用的方法就是t檢驗(yàn)、方差分析與秩和檢驗(yàn)，看起來(lái)簡(jiǎn)單，卻容易出錯(cuò)。

23、一個(gè)一直被稱為天才的人，在某天忽然遇見(jiàn)一個(gè)竟然能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)他的同齡人，在這種兩重天的極地處境之下，他總是會(huì)找出很多的借口，來(lái)表明，自己并不比對(duì)方差。天蠶土豆

24、利用協(xié)方差矩陣的特征值。能實(shí)現(xiàn)信號(hào)和噪聲的分解。

25、運(yùn)用方差分析、X2檢驗(yàn)、種間聯(lián)結(jié)顯著性等指數(shù)，對(duì)湖南吉首德夯地區(qū)的五柱絞股藍(lán)種群所在群落內(nèi)主要物種的種間關(guān)系進(jìn)行分析。

26、在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。

27、對(duì)秩和進(jìn)行非參數(shù)的單側(cè)方差分析以檢驗(yàn)不同組別之間的差異。

28、假定土層的剪切模量隨深度線性變化，得到土層的最大位移反應(yīng)的均值和方差。

29、在實(shí)證部分，提出假設(shè)，進(jìn)行描述行統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)檢驗(yàn)分析、單因素方差分析、相關(guān)性分析和多元線性回歸分析。

30、在此基礎(chǔ)上，依據(jù)理性投資者投資決策準(zhǔn)則確定最小方差資產(chǎn)組合。

31、方法：在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。

32、在經(jīng)典回歸分析中，觀測(cè)值的方差齊性是一個(gè)很基本的假定，在此假定下，方可進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)推斷。

33、方法自行設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)上海市2所三級(jí)甲等醫(yī)院住院部的204位住院病人進(jìn)行病人滿意感調(diào)查。結(jié)果采用單因素方差分析與多元線性回歸分析。

34、方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)和計(jì)算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類(lèi)權(quán)重系數(shù)的整合。

35、為探索土壤含水率在微地域上的分布，采用根系與非根系定點(diǎn)取樣和方差分析的方法，分析了長(zhǎng)白落葉松幼林林地土壤的含水率微地域分布情況。

36、所有資料用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，采用單因素方差分析和簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析。結(jié)果。

37、將協(xié)方差分解技術(shù)和譜代替法分別應(yīng)用于蒙特卡羅隨機(jī)有限元法，計(jì)算了一個(gè)堤坡的局部失效概率。

38、方差分析結(jié)果顯示：來(lái)自不同產(chǎn)地的三尖杉，其種子、苗木形態(tài)與生長(zhǎng)性狀差異顯著。

39、因?yàn)檫@時(shí)模型協(xié)方差陣結(jié)構(gòu)仍含有方差參數(shù)，因此我們的目標(biāo)是尋求可行估計(jì)。

40、在此基礎(chǔ)上，建立了最小方差損失函數(shù)，并結(jié)合高斯牛頓預(yù)測(cè)誤差方法，提出了穩(wěn)定的，高性能的，在線的復(fù)頻率直接估計(jì)算法。

41、圖3：方差區(qū)間內(nèi)完成任務(wù)的可能性。

42、信度系數(shù),即實(shí)得分?jǐn)?shù)方差與真分?jǐn)?shù)的方差的比值。

43、目的探討協(xié)變量的不均衡對(duì)協(xié)方差分析的影響。

44、對(duì)于具有結(jié)構(gòu)變化的非線性回歸模型，兩階段的隨機(jī)誤差同時(shí)具有方差齊性是一個(gè)基本假設(shè)，但是該假設(shè)未必正確。

45、提出一種在小波域中基于熵值檢測(cè)的噪聲方差估計(jì)算法。

46、因?yàn)橄嘈佩e(cuò)誤的情報(bào)，我方差點(diǎn)全軍覆沒(méi)。

47、如試算表之總額不相同,將借方與貸方差異的馀額記入暫記帳戶內(nèi).

48、線性回歸模型誤差項(xiàng)自相關(guān)會(huì)使通常的方差估計(jì)量出現(xiàn)偏差，而基于通常的方差估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和推斷預(yù)測(cè)也就變得不可靠。

49、在一系列不同的極限狀態(tài)函數(shù)條件下，對(duì)隨機(jī)抽樣法和拉丁超立方抽樣法以及是否使用方差減縮技術(shù)進(jìn)行了比較研究。

50、通過(guò)總體檢驗(yàn)證明了基于赫爾默特方差估計(jì)的自由網(wǎng)平差相對(duì)于附加條件平差的結(jié)果是無(wú)偏的，且該平差算法受未知數(shù)初值的影響較小，在運(yùn)算速度大大提高的同時(shí)也提高了平差的可靠性。

51、由于用來(lái)估計(jì)組件軟件可靠性的可靠性數(shù)據(jù)來(lái)源各異，使得組件軟件可靠性估計(jì)結(jié)果存在著不可靠性，組件軟件可靠性估計(jì)必定會(huì)產(chǎn)生估計(jì)方差。

52、各組均數(shù)間比較方差齊性檢驗(yàn)、方差分析。

53、提出了一種新的概率函數(shù)計(jì)算方法，用于研究金融時(shí)間序列在方差波動(dòng)方面的多重分形特征。

54、計(jì)量資料差異比較采用方差齊性分析和t檢驗(yàn)。

55、本文基于辨識(shí)ARMA新息模型生成估計(jì)殘差序列，再對(duì)殘差序列的平均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。

56、本文通過(guò)采用協(xié)方差分析描述函數(shù)法，對(duì)彈道誤差變化規(guī)律進(jìn)行了有效分析。

57、通過(guò)主要性狀方差分析顯示差異顯著，進(jìn)而對(duì)主要性狀的遺傳參數(shù)進(jìn)行了評(píng)估，并根據(jù)檢驗(yàn)t值的顯著性，進(jìn)行了優(yōu)良家系選擇。

58、同時(shí)，又用方差來(lái)描述獎(jiǎng)級(jí)設(shè)置和獎(jiǎng)金分布的合理性，并建立了彩票方案合理性的判定模型。[查字典ht t ps: //w w w .chazidian.com造句網(wǎng)方差造句]