1、狀態(tài)建模的不完備性引起了模型噪聲方差陣帶有未知徑距參數(shù)，因而需要解決參數(shù)在線辨識(shí)問(wèn)題。

2、定量資料的一般性統(tǒng)計(jì)分析中比較常用的方法就是t檢驗(yàn)、方差分析與秩和檢驗(yàn)，看起來(lái)簡(jiǎn)單，【】卻容易出錯(cuò)。

3、本文運(yùn)用多種非參數(shù)檢驗(yàn)及方差分析方法，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)及上市公司公開(kāi)數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)企業(yè)負(fù)債期限結(jié)構(gòu)決策的影響因素。

4、如果x和y同向變動(dòng),當(dāng)x值和y值同時(shí)都很大,協(xié)方差的結(jié)果將會(huì)是一個(gè)正值。

5、線性模型是一類很重要的統(tǒng)計(jì)模型，它包括回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型以及混合模型等。

6、同時(shí)，推導(dǎo)了一般協(xié)方差分析模型的參數(shù)估計(jì)的公式，舉例證明單協(xié)變量?jī)上騾f(xié)方差分析的一般解算方法。

7、采用正交設(shè)計(jì)法，以腹瀉頻度為指標(biāo)，研究大承氣湯的組成，以直觀分析法和方差分析法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

8、您可以利用此函數(shù)將您的樣本方差計(jì)算轉(zhuǎn)換為樣本標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，如清單8所示。

9、復(fù)相關(guān)系數(shù)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型滿足線性與方差齊性的假設(shè)，擬合效果較好。

10、結(jié)果表明,基于copula方法估計(jì)的投資組合風(fēng)險(xiǎn)值比方差協(xié)方差方法估計(jì)的投資組合風(fēng)險(xiǎn)值更接近實(shí)際數(shù)據(jù).

11、為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性，基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)給出了一種迭代計(jì)算協(xié)方差CR矩陣逆的方法。

12、數(shù)據(jù)在收集之后，研究者使用社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件包對(duì)其進(jìn)行分析，先后使用平均值、平均差、方差分析和卡方差分析等方法。

13、一個(gè)正值的協(xié)方差表示兩個(gè)變量同向變動(dòng)。

14、結(jié)論：在協(xié)方差分析中使用啞變量使對(duì)模型的理解變的簡(jiǎn)單，在方差分析中使用啞變量使得可以從回歸的角度來(lái)理解模型。

15、表二：方差分析，因子模型，根據(jù)片劑硬度。

16、本文介紹如何運(yùn)用概率母函數(shù)來(lái)求超幾何分布的期望和方差。

17、方法：釩酸鹽氧法測(cè)定膽紅素，二因素方差分析法評(píng)估質(zhì)控。[查字典https:/ / w w w .chazidian.com]

18、有些事,變幻莫測(cè),我們不能干坐著,我想秦軍也知道雙方差距,必然會(huì)想辦法揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,現(xiàn)在,我們要做的就是把自己的優(yōu)勢(shì)不斷放大。

19、采用代數(shù)綜合法求得機(jī)構(gòu)輸出總位移的均值和方差，建立了機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)功能可靠性的分析模型。

20、Z936不僅有較高的一般配合力，而且還有較大的特殊配合力方差，將是一個(gè)很理想的自交系。

21、應(yīng)用單因素方差分析方法，比較新型服務(wù)管理前后患者對(duì)西藥房服務(wù)質(zhì)量的滿意度變化狀況。

22、對(duì)于氣井，在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙上繪出流量對(duì)平均儲(chǔ)層壓力與井筒壓力平方差的關(guān)系圖。

23、蛋白質(zhì)合量的一般配合力大于特殊配合力方差，并計(jì)算了蛋白質(zhì)合量的廣義和狹義遺傳力。

24、和普通的非線性回歸模型一樣，具有相關(guān)誤差的非線性模型也存在異方差檢驗(yàn)問(wèn)題，但通常還要檢驗(yàn)相關(guān)性。

25、該算法采用協(xié)方差匹配技術(shù)，依據(jù)濾波新息，動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)量噪聲方差，使融合系統(tǒng)的均方誤差始終最小。

26、結(jié)果表明：還原話化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。

27、為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用離散廣義最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到良好效果。

28、對(duì)應(yīng)于方差參數(shù)這兩種估計(jì)的回歸系數(shù)的兩種兩步估計(jì)，它們的均方誤差大致相當(dāng)。

29、對(duì)協(xié)方差函數(shù)的意義和應(yīng)用做了討論。

30、通過(guò)對(duì)積差相關(guān)法、裂半法及方差分析法等信度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，探討其估計(jì)信度的特點(diǎn)。

31、文中著重分析了在函數(shù)模型正確的前提下，采用不正確的隨機(jī)模型對(duì)方差一致性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的影響，并給出了具體的影響公式。

32、本研究主要分析了概化理論與經(jīng)典測(cè)量理論、方差分析之間關(guān)系，論述了概化理論的優(yōu)勢(shì)與特色。

33、我會(huì)講到像方差,協(xié)方差,相關(guān)系數(shù),這樣的概念,為金融學(xué)的內(nèi)容作一些鋪墊,我們會(huì)在第二課講到。

34、資料用卡方檢驗(yàn)、逐步回歸和協(xié)方差分析等。

35、,然后，我們還有三種資產(chǎn),收益的標(biāo)準(zhǔn)差,我們還有三種資產(chǎn),兩兩相互之間的協(xié)方差。

36、經(jīng)方差分析，與不經(jīng)預(yù)處理的組合比較有顯著差異，篩選出杜英用大枝徑切穗條經(jīng)預(yù)處理及激素處理是最理想的無(wú)性繁殖方法。

37、本文給出了總體方差矩估計(jì)檢驗(yàn)的樣本崩潰點(diǎn)，并分析了該樣本崩潰點(diǎn)的漸近正態(tài)性。

38、協(xié)方差衡量的是兩個(gè)變量一起變動(dòng)的情況。

39、隨機(jī)變量的方差衡量隨機(jī)變量值與期望值偏離的程度。

40、此方法并不需要假設(shè)各總體分布的協(xié)方差相同，而且在預(yù)試樣本容量較小時(shí)仍然可行。

41、研究表明，MSCS是一個(gè)適應(yīng)廣泛的量表，可以基于觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行跨性別、學(xué)校、城鄉(xiāng)的平均數(shù)比較和方差齊性檢驗(yàn)。

42、與傳統(tǒng)的方法相比，無(wú)需對(duì)隨機(jī)信號(hào)的協(xié)方差函數(shù)的功率譜進(jìn)行分解，不受限于協(xié)方差函數(shù)的功率譜是否為有理式。

43、因此對(duì)回歸模型的方差齊性檢驗(yàn)是十分必要的。

44、并改變期權(quán)中冪的值或執(zhí)行價(jià)格的值，得到隱含標(biāo)準(zhǔn)差的期望和方差等統(tǒng)計(jì)特征。

45、模擬結(jié)果與BP網(wǎng)絡(luò)方法、RBF網(wǎng)絡(luò)方法相比，在絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、相關(guān)系數(shù)以及數(shù)據(jù)方差方面都是較優(yōu)的。

46、研究?jī)纱沃貜?fù)試驗(yàn)三因子全效應(yīng)隨機(jī)模型誤差方差的齊性檢驗(yàn)問(wèn)題，推導(dǎo)了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)規(guī)則的具體表達(dá)式。

47、通過(guò)對(duì)涪江中游沿岸部分平壩和丘陵臺(tái)地進(jìn)行小麥條銹病抽樣定點(diǎn)調(diào)查，對(duì)調(diào)查地與河沿不同距離的條銹病病情指數(shù)進(jìn)行方差分析和回歸分析。

48、采用協(xié)方差分析、多重線性回歸分析等方法進(jìn)行資料分析。

49、另一個(gè)基本的概念是協(xié)方差。

50、檢驗(yàn)了均值、方差的時(shí)變性，結(jié)果表明均值序列的時(shí)變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時(shí)變性非常明顯。

51、而迭代法主要是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和罰函數(shù)法為基礎(chǔ)來(lái)建立修正方程，闡述了罰函數(shù)法和最小方差法等修正方法。

52、采用協(xié)方差分析方法，對(duì)油菜田除草劑的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。

53、如果有人向我們提出一個(gè)線性無(wú)偏估計(jì)量，那我們就知道，此估計(jì)量的方差至少和OLS估計(jì)量的方差一樣大。

54、在依安縣一苗圃、新屯鄉(xiāng)、紅星鄉(xiāng)進(jìn)行了在自然條件下不同扦插日期對(duì)銀中楊成活率影響的試驗(yàn)。在方差分析的基礎(chǔ)上，用多重比較方法對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析比較。

55、本文給出了顯性與超顯性模型下加性方差的分剖公式，為研究選擇作用下基因間關(guān)系的變化提供了有力的方法。

56、為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用了離散最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到了良好的效果。

57、并利用極大類間方差作為信息測(cè)度，對(duì)自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。

58、重權(quán)數(shù)方法與重抽樣方法類似，也是利用計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)通過(guò)重復(fù)獲得大量不同的子樣本的重權(quán)數(shù)估計(jì)目標(biāo)參數(shù)的估計(jì)量和方差估計(jì)量，是一種穩(wěn)健、通用、有效的方差估計(jì)方法。

59、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型滿足線性與方差齊性的假設(shè)，擬合效果較好。

60、很明顯，隨著項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中方差的增加，成功完成項(xiàng)目的可能性就減少。

61、以往用回歸分析的方法研究煤的發(fā)熱量,沒(méi)有見(jiàn)到關(guān)于異方差問(wèn)題的報(bào)道.

62、計(jì)量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

63、通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，針對(duì)改進(jìn)的漏桶法對(duì)信元丟失率、信元平均延遲、信元延遲方差帶來(lái)的影響進(jìn)行了定量的分析。

64、特別地，本文集中討論當(dāng)數(shù)據(jù)是來(lái)自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。

65、異方差現(xiàn)有常規(guī)檢驗(yàn)方法的大多是參數(shù)檢驗(yàn)的方法，需要參數(shù)服從一定的分布。

66、但在許多實(shí)際問(wèn)題中隨機(jī)誤差的方差可能是未知的。

67、研究調(diào)查了277名創(chuàng)業(yè)者，對(duì)被試的四種規(guī)則聚焦水平進(jìn)行了協(xié)方差分析和分組回歸分析。

68、耗油率和煙度的綜合評(píng)價(jià)值為指標(biāo)進(jìn)行方差分析，優(yōu)選最佳的乳化油配比方案。

69、該文推導(dǎo)了緩和曲線上任意點(diǎn)坐標(biāo)的方差的加權(quán)平均值，來(lái)建立描述曲線元不確定性的模型。

70、遺傳協(xié)方差分析結(jié)果表明，5個(gè)重金屬元素含量間的基因型協(xié)方差均為正向。

71、特殊配合力方差明顯大于一般配合力方差，遺傳力小，環(huán)境影響大。

72、方差是描述隨機(jī)變量分布情況的指標(biāo)，本文用方差來(lái)描述特征詞在類間的分布情況。

73、針對(duì)隨機(jī)噪聲具有未知協(xié)方差的一類隨機(jī)非線性時(shí)變滯系統(tǒng)，研究了輸出反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制問(wèn)題。

74、負(fù)值的協(xié)方差就表示,二者反向變動(dòng)。

75、參數(shù)方差的這一組成部分依賴于樣本容量。

76、在方差參數(shù)未知時(shí)，采用前三階中心矩相等的方法，提出兩種近似檢驗(yàn)方法。

77、在時(shí)間序列回歸模型分析中，相關(guān)性和方差齊性的檢驗(yàn)是一個(gè)很基本的問(wèn)題。

78、使用組合方法獲得了穩(wěn)定的結(jié)果和較大的方差減縮.

79、方法：在相同條件下，采用生命表的方法和方差分析。

80、該波束形成器首先讓信號(hào)經(jīng)過(guò)維納濾波器消除非相干噪聲，而后經(jīng)過(guò)經(jīng)典的線性約束最小方差處理，最終達(dá)到較好的語(yǔ)音增強(qiáng)效果。

81、該法可以有效消除經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的異方差性和多重共線性。

82、方差分析顯示，在所有的研究屬性中，不同種源顯示出較大的屬性差異性，同時(shí)初步篩選出適合種子園所需的優(yōu)樹(shù)。

83、采用隨機(jī)攝動(dòng)法研究新疆楊隨機(jī)參數(shù)的風(fēng)振響應(yīng)分析，求解出樹(shù)木結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載激勵(lì)下位移響應(yīng)方差的均值、方差和變異系數(shù)。

84、從條件方差分析的結(jié)果看，加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)在海島棉的結(jié)鈴過(guò)程中，在不同時(shí)期對(duì)鈴數(shù)起著交替作用。

85、基于實(shí)踐應(yīng)用的需要，通過(guò)對(duì)自回歸模型中的殘差方差圖定階方法進(jìn)行研究，提出了局部殘差平方和的定階方法。

86、基于徑流過(guò)程不確定性、不精確性的特點(diǎn)，利用資料系列的均方差方法把徑流序列分為不同的狀態(tài)。

87、同時(shí)在目標(biāo)函數(shù)中引入固定系數(shù)分量方差項(xiàng)，保證了圖像最小重構(gòu)誤差和稀疏性懲罰函數(shù)之間的平衡。

88、仔豬飼喂顆粒飼料26天，記載與計(jì)算最終身體的重量，增重，飼料耗損量及飼料轉(zhuǎn)化率，并進(jìn)行方差分析。

89、結(jié)果：提出了模型的一般框架，并給出了協(xié)方差密度的性質(zhì)以及模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。

90、通過(guò)對(duì)型砂各因子和水平的正交試驗(yàn)和方差分析,得出了最佳的配比.

91、在每次迭代中不但更新信道沖激響應(yīng)而且更新噪聲方差的估計(jì)值。

92、給出了檢驗(yàn)疏失誤差是否存在的符號(hào)檢驗(yàn)法和游程數(shù)檢驗(yàn)法。并給出了存在疏失誤差時(shí)如何調(diào)整實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的方法。

93、以雙因素協(xié)方差分析為例，介紹如何用代數(shù)中投影的方法進(jìn)行離差平方和分解。

94、為提高系統(tǒng)的識(shí)別率和可靠性，系統(tǒng)采用了方差修正的VQ改進(jìn)算法，使建立的說(shuō)話人模型考慮了說(shuō)話人幀特征概率分布的更精細(xì)結(jié)構(gòu)。

95、對(duì)局部鄰域進(jìn)行加權(quán)協(xié)方差分析，估計(jì)出該部域的最小二乘擬合平面。

96、以發(fā)動(dòng)機(jī)功率、耗油率和煙度的綜合評(píng)價(jià)值為指標(biāo)進(jìn)行方差分析，優(yōu)選最佳的乳化油配比方案。

97、方差組分估計(jì)所用的模型為奶牛育種中常用的公畜模型，它包括場(chǎng)年季固定效應(yīng)、公牛組固定效應(yīng)和公牛隨機(jī)效應(yīng)。

98、還有，我說(shuō)過(guò)它們不是相互獨(dú)立的，因此我們還需要討論兩個(gè)收益率的協(xié)方差。

99、增加樣本方差的一種方法是增加樣本容量。

100、以協(xié)方差分析為主要分析方法，對(duì)漢族女子手球運(yùn)動(dòng)員的若干身體素質(zhì)和手紋特征間的關(guān)系進(jìn)行研究。