1、首先，介紹了支持向量回歸估計(jì)的學(xué)習(xí)算法。

2、實(shí)驗(yàn)證明實(shí)值向量表示方法在處理復(fù)雜問題時(shí)優(yōu)于二進(jìn)制表示方法。

3、速度作為向量還是直接可加；但必須用向量分析的辦法來處理。

4、向量數(shù)列，唐宋詩詞，時(shí)態(tài)語態(tài)，動詞變位。這些枯燥的學(xué)問，和人心相比，其實(shí)足夠簡單。夏茗悠

5、推導(dǎo)了基于超橢球面支持向量機(jī)的馬田系統(tǒng)閾值確定公式。

6、進(jìn)而又研究了單鏈高分子的弛豫過程，給出了末端距向量自相關(guān)函數(shù)的弛豫時(shí)間。

7、這是三個(gè)單位向量,在x，y，z三個(gè)方向。

8、通過在個(gè)體類內(nèi)保局差異散度矩陣的零空間中求最優(yōu)特征向量，避免了矩陣的奇異性問題，解決了小樣本問題。

9、在診斷模型中，應(yīng)用APEX網(wǎng)絡(luò)提取分類信息，壓縮向量空間維數(shù)，利用前饋網(wǎng)絡(luò)建立其類型識別函數(shù)。

10、這是一個(gè)在某種方式下,與向量場有關(guān)的函數(shù)。

11、如果給出一張等高線圖,讓你們畫出這一點(diǎn)上的梯度向量，比如說，這個(gè)圖。

12、目的探討預(yù)激綜合征對QRS中間向量的影響及臨床意義。

13、成功解決了光滑支持向量分類機(jī)的收斂上界問題。

14、在膚色區(qū)域中利用眼睛的亮度圖和色度圖定位人臉樣本，最后利用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)預(yù)測人臉樣本是否為人臉。

15、和其他任何向量圖像格式一樣，SVG也采用各種形狀的列表來描述圖像內(nèi)容，而不是生成像素表示。

16、我來再次解釋一下如何得出這個(gè)圓柱面的法向量。

17、變換可以將高維相關(guān)變量壓縮為低維獨(dú)立的主特征向量，而支持向量機(jī)可以完成模式識別和非線性回歸。

18、也就是說，任何向量u，任何與g的水平集相切的單位向量,應(yīng)該要與f的梯度垂直。

19、因此，變化向量分析法能有效地監(jiān)測冬小麥凍害災(zāi)情與災(zāi)后長勢恢復(fù)情況，同時(shí)對其他作物災(zāi)害監(jiān)測提供了途徑。

20、優(yōu)化問題的二階充分條件是研究靈敏度分析的基礎(chǔ)，支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘的新方法.

21、我們常在氣象報(bào)告里聽到的用語也可做為例子：溫度與壓力屬于純量，而風(fēng)速則是向量。

22、線性變換技術(shù)能夠消除圖像高維特征向量的各分量之間的相關(guān)性，并對特征向量進(jìn)行降維。

23、介紹了支持向量回歸估計(jì)的學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用SVM方法建立了基于支持向量機(jī)的卷煙焦油量預(yù)測模型。

24、圖上有個(gè)東東我沒畫,就是這個(gè)平面的法向量。

25、我這里有一個(gè)函數(shù)的等值線圖，還有一個(gè)藍(lán)色的向量。

26、目的通過可視化人體圖像確定咀嚼肌的三維肌力向量.

27、本文提出在并行計(jì)算機(jī)或向量計(jì)算機(jī)上進(jìn)行數(shù)字濾波的一種并行計(jì)算方式。這種方式具有很高的處理速度和效率。

28、底面就是一個(gè)以向量B和C為邊的平行四邊形，我們怎么才能計(jì)算出這個(gè)平行四邊形的面積？

29、結(jié)果是向量的每個(gè)組件取它相反數(shù)。

30、他首創(chuàng)通過在切向量叢的球面叢上的運(yùn)算獲得證明的內(nèi)蘊(yùn)方法,不僅證明了幾何學(xué)中一個(gè)極其重要而困難的定理,更重要的是創(chuàng)造了研究整體幾何的嶄新方法。

31、然后，對所建立關(guān)聯(lián)矩陣的列向量或行向量進(jìn)行相似性度量，獲得相似客戶群體或相關(guān)頁面。

32、受分形編碼思想啟發(fā)，提出了一種新的基于向量量化的圖像超分辨率方法。

33、由于分類的依據(jù)是氣泡表面積的大小，確定了圓面積和圓形度兩個(gè)最能表征類圓形表面積的分量組成分類特征向量。

34、事實(shí)上，給定的向量場與法向量是相互平行的。

35、桌球臺給出了非奇異矩陣A的伴隨的廣義特征向量的表達(dá)式。

36、本文介紹了FL互連網(wǎng)絡(luò)，并對可用在虛共存細(xì)胞結(jié)構(gòu)縱橫加工向量機(jī)中的網(wǎng)絡(luò)單元進(jìn)行了概念設(shè)計(jì)。

37、該方法在新疆某油田的實(shí)際應(yīng)用結(jié)果證明，用支持向量機(jī)算法進(jìn)行地質(zhì)錄井油氣水層識別具有簡單可靠、適應(yīng)性強(qiáng)和識別精度較高等一系列優(yōu)點(diǎn)。（www。 cha z i d i a n。 com/z j-287769/查字典向量造句）

38、在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上，先產(chǎn)生三種混合樣本資料，以比較在各種不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)下，學(xué)習(xí)向量量化網(wǎng)路分類正確性之差異。

39、針對向量量化這種常用的圖象壓縮方法，設(shè)計(jì)了兩類信息搭載方案，并對參數(shù)取值的不同情況進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。

40、相比一期課改教材，新教材在立體幾何方面有了較大的改動，其中引人關(guān)注的一點(diǎn)是在空間向量的運(yùn)用上。

41、提出基于結(jié)核桿菌特征的模式向量與知識表示.

42、它是一個(gè)在平面上的向量場。

43、另一類變量與向量函數(shù)呈非線性關(guān)系。對于后一類變量，用棄舍隨機(jī)方法先給出位置初值，然后將問題化為線性最小二乘問題，直接解超定方程組。

44、針對土石壩滲透參數(shù)和測壓管水位間復(fù)雜的非線性關(guān)系，應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)于土石壩滲透系數(shù)的反演。

45、本文的創(chuàng)新之處主要是：提出了對空間向量教學(xué)的幾點(diǎn)反思，以期能給空間向量與立體幾何的教學(xué)以借鑒。

46、提出了一種用于回歸估計(jì)的最小二乘廣義支持向量機(jī)。

47、仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)用學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測入侵，可以達(dá)到較高的準(zhǔn)確檢測率，是一種有效的入侵檢測手段。

48、運(yùn)用均值型大氣質(zhì)量綜合指數(shù)模式確定參考向量進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，確定最大影響污染物為SO2。

49、采用改進(jìn)的雙閾值法和基于模型的方法進(jìn)行漸變鏡頭的檢測，根據(jù)運(yùn)動向量的變化檢測攝像機(jī)的運(yùn)動狀態(tài)。

50、在相同的命令向量中使用相同的視覺符號.

51、在目前的FPGA設(shè)計(jì)工具中，功能驗(yàn)證普遍依賴手工輸入測試向量，觀測輸出波形圖這種方法。

52、空間中的向量場的旋度，是一個(gè)向量場，而不是一個(gè)標(biāo)量函數(shù)，我必須告訴你們。

53、提出了一種基于支持向量機(jī)的農(nóng)村用電量需求預(yù)測方法。

54、那是因?yàn)檫@條線垂直于全部法向量，所以它平行于全部平面,所以它平行于全部平面,為什么它在面內(nèi)而不是平行于該面？

55、如今向量叢和陳類一樣在數(shù)學(xué)與物理中無所不在,卻起源于如此的平凡。

56、在線加工時(shí)，實(shí)時(shí)提取加工工件的特征向量并與各分類器進(jìn)行對比，根據(jù)決策函數(shù)值即可識別該工件的類型。

57、采用矩陣迭代法可以直接迭代計(jì)算特征向量導(dǎo)數(shù)，避免了對奇異靈敏度方程的求解。

58、敏銳的洞察力和卓越的個(gè)人才識使得吉布斯邁出了最重要也是最關(guān)鍵的一步，創(chuàng)立了現(xiàn)代意義下的向量分析系統(tǒng)。

59、然后對二值化的圖像進(jìn)行特征提取，獲得疵病的數(shù)字化信息和特征向量。

60、利用球面調(diào)和級數(shù)的空間正交分解特性，計(jì)算三維顱骨的空間分解特征向量，繼而構(gòu)造三維特征描述子。

61、本研究以資訊融合的方式，結(jié)合向量圖、光達(dá)以及航照資料，重建三維建物模型。

62、在彈性力學(xué)求解新體系中，將對偶向量進(jìn)行重新排序后，提出了一種新的對偶微分矩陣，對于有一個(gè)方向正交的各向異性材料的三維彈性力學(xué)問題發(fā)現(xiàn)了一種新的正交關(guān)系。

63、文中詳細(xì)給出了維分布數(shù)組的下標(biāo)地址計(jì)算公式，分布數(shù)組的內(nèi)情向量結(jié)構(gòu)以及分布數(shù)組映射函數(shù)算法，并對有關(guān)編譯實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了探討。

64、并利用特征選擇算法自動選擇最優(yōu)的特征組合，同時(shí)對比同樣的特征下最大熵模型與支撐向量機(jī)模型的表現(xiàn)。

65、為了避免時(shí)延故障測試因額外測試器插入導(dǎo)致過高的硬件成本和性能降低，本文提出了一種內(nèi)建自測試測試向量生成器設(shè)計(jì)。

66、一個(gè)表格，包含由中斷類型決定的中斷向量和索引。

67、提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多層文檔聚類算法，該算法利用新的文檔特征抽取方法構(gòu)造了文檔的主題和關(guān)鍵字特征向量。

68、一句話使劉克峰對向量叢與陳類的認(rèn)識提高了幾個(gè)層次。

69、首先，通過理性分析直接求解出矩形域問題所有的本征值及其本征函數(shù)向量。

70、視覺化教材的部份提供了用來展示不同物理現(xiàn)象的多媒體工具，包括向量場、靜電學(xué)、靜磁學(xué)、法拉第定律和光。

71、把這兩個(gè)向量各乘上適當(dāng)因子,然而困難在于,把它轉(zhuǎn)化為普通平面方程的過程，你還是得使用外積的方法，就是這樣了。

72、本文剖析了線性代數(shù)中伴隨矩陣、行向量與列向量的乘積、正交矩陣幾個(gè)較難掌握的概念，由此引出這些概念的一些基本特征和性質(zhì)。

73、實(shí)際上我們需要，一個(gè)處處有定義的向量場。

74、并提出，根據(jù)兩單位向量在座標(biāo)轉(zhuǎn)換中央角不變的特點(diǎn)建立補(bǔ)充方程式，以求解中間構(gòu)件的位置參數(shù)。

75、目的：用向量分析法處理腦電圖，為腦電圖研究提供一個(gè)新的手段。

76、此外，由于受到“向量解題簡單”思想的誤導(dǎo)，在什么情況下選用向量法解決立體幾何問題，也是學(xué)生遇到的困難之一。

77、兩條異面直線的距離也不必要找出公垂線段，只需利用向量的射影性質(zhì)來解即可。

78、平面幾何、解析幾何;微分、積分,向量,力,功,能.

79、本論文提出一個(gè)混合式的模糊向量濾波器于彩色影像的雜訊濾除.

80、通常，您將設(shè)置為相同的值作為中斷向量。

81、在曲面上固定一點(diǎn),找出此點(diǎn)垂直的單位向量。

82、在內(nèi)建自測試中，針對隨機(jī)向量測試，本文提出了一種通過輸出信號分組壓縮來減少多輸入特征寄存器MISR的硬件開銷的方法。

83、采用相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，拖延和時(shí)間管理傾向之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，表明了時(shí)間管理傾向量表的區(qū)分效度。

84、針對線性判別分析的小樣本空間問題，提出了一種基于類向量的融合全局和局部特征的人臉識別算法。

85、實(shí)際上，向量場,還是垂直于水平線,就像之前看到的那樣，我只是想提醒一下大家。

86、反射：使用反射向量的方向作為坐標(biāo)。環(huán)境映射需要這種輸入。

87、了解向量的概念,掌握向量的加法和數(shù)乘運(yùn)算法則。

88、結(jié)果表明，航油價(jià)格均值和利潤均值與價(jià)格變化概率向量初值和價(jià)格調(diào)節(jié)率有關(guān)。

89、很容易轉(zhuǎn)換成向量圖稿，并指示在此免費(fèi)視頻從圖形矢量圖形設(shè)計(jì)工作室主人。

90、只要把這個(gè)向量除以它本身的模，得到單位向量。

91、本文從幾何、代數(shù)及向量等不同觀點(diǎn)推導(dǎo)四鄰公式，并進(jìn)而直接推論特殊球面三角中納皮爾法則二的公式。

92、本文研究向量優(yōu)化問題在嚴(yán)有效解意義下的最優(yōu)性條件.

93、優(yōu)化問題的二階充分條件是研究靈敏度分析的基礎(chǔ),支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘的新方法.

94、少數(shù)文件使用更專門化的擴(kuò)展名，如.svg表示可縮放向量圖形。

95、首先，以防你們不知道這些是什么，給出這個(gè)單位向量的2個(gè)分量，a和。

96、用向量分析的方法，從三維角度對剛體的運(yùn)動進(jìn)行了進(jìn)一步討論，通過典型實(shí)例作了更清楚的說明。

97、用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的有限變形非線性彈性接觸問題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。

98、提出了一種完整的多字體印刷藏文字符識別方法：先提取輸入字符的方向線素特征組成特征向量，然后采用兩級分類策略判定字符類別。

99、考慮到現(xiàn)場中信號的非平穩(wěn)性，采用新發(fā)展的小波分析工具，提取故障的特征向量，作為診斷過程的預(yù)處理。

100、他等到目標(biāo)單位走下一段樓梯，直到瞄準(zhǔn)向量中出現(xiàn)一個(gè)信號表示他的第一發(fā)子彈射穿目標(biāo)后會落在停車場內(nèi)不會造成任何其他損害。