向量造句

1、該方法使用了向量量化技術并采用LBG算法設計碼本.
2、還有,這些新特性以及一個新的數據類型使用了向量指令進行并行化的計算。
3、矩陣的秩、齊次線性方程組的解等知識運用于向量組線性相關性判定,歸納出六種判定向量組線性相關性的方法。
4、支持向量機有許多優點:有效防止過擬和,適合大的特征空間,給定數據集的信息壓縮。【查字 典 www. chazidian. com】
5、該方法以構造負荷點供電“最小路饋線段行向量”的方法,方便地求得帶子饋線、備用電源的復雜配電網絡的可靠性指標。
6、并且研究了模糊支持向量分類機中最佳置信水平的確定方法。
7、本教程討論的內容包括腳本、CSS和SVG的基本動畫特性,用于在Web向量圖像中實現動態效果。
8、Meschach可以解稠密或稀疏線性方程組、計算特征值和特征向量和解最小平方問題,另外還有其它功能。
9、本研究系采用地籍圖掃瞄影像檔由面生成線,線簡化成點使其保有其向量式位相關系。
10、本文采用矩陣和向量分析方法,對六自由度運動平臺運動學特性進行了研究。
11、給出了兩個拓撲向量空間的乘積空間上截口定理,極小極大不等式及一個推廣的不動點定理。
12、由于在原有基礎上增加了其特征向量的維數,因而具有更好的魯棒性。
13、運用此定理,在線性空間中建立了帶廣義不等式約束的向量極值問題的最優性條件。
14、采用加利佛尼亞評判性思維傾向量表為研究工具,應用方便抽樣法共抽取535名護理本科生為研究對象。
15、本研究系采用地籍圖掃瞄影像檔由面生成線,線簡化成點使其保有其向量式位相關系。 網
16、在序線性空間中,利用次似凸映射的擇一性定理,得出具有一般約束的向量極值問題的最優性條件。
17、代數及向量等不同觀點推導四鄰公式,并進而直接推論特殊球面三角中納皮爾法則二的公式。
18、本文提出一種新的基于梯度向量角的鏡頭邊界檢測方法。
19、極限,一元函數微積分、空間解析幾何與向量代數,無窮級數,多元微積分,常微分方程。
20、用非標準分析的方法給出向量函數微分的定義。
21、那向量場代表的是,流體在平面上的每一點的流動情況。
22、方向向量和上向量是線性相關的。
23、在序線性拓撲空間里研究了含有集約束向量極值問題的最優性條件,并建立了充分性和必要性條件。
24、考慮被控對象控制向量2范數上界,得到控制受約束的LMI表述.
25、本文在深入分析比較各種航段運量方法的基礎上,研究了利用支持向量機進行航段運量預測建模的方法.
26、首先根據三個標定點對估計旋轉矩陣,然后根據相機和一個點對的幾何關系直接計算平移向量。
27、提出了一種基于分類技術的支持向量回歸方法,解決數據分布未知、數學模型未知的非線性回歸問題。
28、以江陰興澄鋼鐵公司的實際數據進行實驗,結果表明,支持向量機方法有著良好的泛化能力,優于人工神經網絡建模方法。
29、呃,這兩個數,P1P點乘,這個外積,或者乘以這三個向量的行列式,不管怎樣都是相等的。
30、求兩個向量和的運算,叫做向量的加法。
31、表格,包含由中斷類型決定的中斷向量和索引。
32、最后討論了向量值正規模糊子群與向量值模糊商群的性質,同時建立了向量值模糊商群的同構定理。
33、將行列式的值、矩陣的秩、齊次線性方程組的解等知識運用于向量組線性相關性判定,歸納出六種判定向量組線性相關性的方法。
34、然后以支持向量機為分類器,檢驗候選特征基因子集對樣本分類的貢獻,選取錯分率最低的候選特征基因子集為結腸癌特征基因子集。
35、但一組相當接近預期結果的向量,卻極有可能被下一個隨機取樣的向量給搞砸了。
36、先對織物圖像的分類問題建立貝葉斯模型,再提取織物圖像的形態結構參數作為特征向量,并計算出分類結果。
37、結果表明,代用資料樹輪時間序列是非線性系統的混沌時間序列,混沌吸引子在時滯參數為9,嵌入維數為3的重構向量空間中恰好打開。
38、方法依據拓撲,凸分析和泛函分析的理論,對于錐擾動向量優化問題中特定的集值映射進行分析和研究。
39、這只是一個由向量場得到的,有點特別的函數,但這跟別的函數是一樣的。
40、此校準方法具有使用多埠校準器,校準多埠向量網路分析儀之潛力。
41、證明了對每一個四元數矩陣,至少存在一個右特征主值,存在一個屬于它的特征向量,并給出了具體的求解方法。
42、要找到機場當地的時區也很困難,好在機場的經度和緯度比較容易獲得,因此我們可以利用時區向量地圖用經緯度來確定時區。
43、系統利用中文文檔信息處理中的文檔特征向量提取技術,作為郵件過濾的依據。
44、我們利用平面向量分析,矩陣,求導運算等工具推導出所有的結論和公式。
45、用我們喜歡的向量場來點乘它。
46、應用瞬時值對稱分量變換,可提取電壓、電流故障分量的正序空間向量。
47、與NMF等不同,2DNMF充分利用表情圖像矩陣中的行向量間的信息和列向量間的信息,盡可能地保留了原始的表情信息。
48、將攝像頭采集到的圖像的像素坐標作為輸入,將世界坐標作為輸出,用最小二乘支持向量機使網絡實現給定的輸入輸出映射關系。
49、同時也探討了高中數學課程中空問向量的內容設置及其邏輯體系,并分析了空間向量與立體幾何的關系。
50、例如,在某些情況下,如果已知向量場與曲線相切,或者內積是一個常數等等,那么結果將會很簡單。
51、結論:腦電信息流的向量分析技術,對精神病人的臨床診斷有重要價值。
52、另外,大多方案提出的自適應律都是對最優逼近參數向量進行自適應調節。
53、對大規模訓練樣本的支持向量機訓練問題進行探索,提出了一種基于正交表的并行學習算法。
54、利用迭代學習的方法來簡化支持向量機的決策函數,實驗證明本文的方法能夠極大的簡化SVM的決策函數,該方法易于實施。
55、有一個向量場來描述每一個點上的向量。
56、結果證明,和線性預測算法相比,采用支持向量機預測網絡延時具有較高的正確率。
57、主要強調一些對其他學科很有用處的內容,包括方程系統,向量空間,行列式,本征值,相似矩陣和正定矩陣。
58、基于信號特征向量分解的一種唯一形式,我們提出了用遞推算法來實現由一個或幾個信號特征向量進行DOA估計。
59、使用向量空間模型來表示事件描述片段的特征,并分類計算特征詞的重要度,最后對文本中的事件片段進行定位和分類。
60、計算機病毒利用讀寫文件能進行感染,利用駐留內存、截取中斷向量等方式能進行傳染和破壞。
61、編程中采用了稀疏矩陣向量相乘的優化技術.
62、支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產生一個簡潔的迴歸模式,以避免傳統機器學習法中的資料過度學習問題。
63、為更好的解決這一問題,論文提出一種基于預測性運動向量的菱形搜索方法,有效的提高了視頻壓縮的性能。
64、利用最小外接矩形和灰度信息作為各目標的特征向量,匹配各目標對象,以求取各目標運動速度。
65、我們已經知道了一個準則,如果向量場的旋度為零,而且它在整個平面上有定義,那么這個向量場是保守的,而且它是個梯度場。
66、并結合實例,討論了支持向量回歸在供應鏈管理績效評價中的應用及其特點。
67、在各向異性的非均質材料中,熱流向量和熱導率很復雜.
68、這有一條平面曲線和一個向量場。
69、我需要一個確定的向量場,而且它在,D,上是處處可微的,然后和平時一樣的做法。
70、在基于支持向量機的遙感影像目標檢測中,因為有限的目標樣本和相對復雜的背景,造成檢測結果的虛警率偏高。
71、記得有一次聊到先生為什么會想到研究向量叢,先生回答:線性代數研究一個向量空間,很自然的要考慮一簇向量空間,這就是向量叢。
72、垂直于T和N所構成的平面的單位向量,該平面為曲率所在的面。
73、由于詞序相似度是影響簡拼搜索排序結果的主要因素,該文提出了基于向量距離計算詞序相似度的算法。
74、如果要得到單位向量,需要除以它的模長。
75、如果大家知道圓柱面是什么樣的,那么就可以想象到,其法向量水平地指向外面。
76、我需要一個向量切割測控這種字體.
77、將DICA方法分別應用于廣義支持向量機或最小二乘支持向量機回歸估計,構成多層支持向量回歸估計器。
78、SketchUp的箭號現在為點陣圖像,先前為向量圖像.
79、為了找到帶法向量的面元,我就取這兩個的叉積。
80、我們容易知道,法向量為,正負號取決于它是指向外面還是里面。
81、所構成的平面的單位向量,該平面為曲率所在的面。
82、香港及中國城市多層資訊向量地圖,有放大功能,可逐層加上或刪除資料層。
83、再根據哈密頓原理導出了懸索大撓度振動的有限體積離散方程,推出了索的整體節點力向量、質量矩陣和切線剛度矩陣。
84、有一條平面曲線和這個平面上的向量場。
85、該算法對LDI的每個深度像素增加一個方向向量,對位于同一深度的像素采用加權平均的方法生成新視點下的目標圖像。
86、在權向量確定方式上,對確定各評價因素重要性因子的兩兩比對法進行了改進,結合改進的AHP指數標度方法,較好解決了定權過程的一致性問題。
87、在論述了差動保護原理的基礎上,詳細說明了向量分析儀的原理和結構并簡要分析了向量分析儀的基本功能。
88、例外序列的概念來源于對于向量叢的研究。
89、正基于此,本文進一步以矩陣和向量為工具對解法進行優化,使通過初等行變換后經線性表出就可以產生結果。
90、本文對31維特征向量運用因子分析法,得到了7個彼此獨立的公因子變量。
91、底面就是一個以向量B和C為邊的平行四邊形,我們怎么才能計算出這個平行四邊形的面積?
92、首先提取出文本訓練集的特征詞,建立特征向量空間模型。
93、本文提出了一種自適應控制算法:單位向量加積分校正自適應算法。
94、這意味著這一項就是單位向量。
95、研究并解決斷點下載、中斷向量重映射等問題。
96、擾動因子向量的方向與材料單元體應力主方向相同。
97、研究基于模糊系數規劃的模糊支持向量分類機。
98、通過推導單元特征方程的解及應用虛功原理,建立了墻元的剛度矩陣和荷載向量。
99、用拉格朗日乘子法,利用向量分析的工具及巧妙的變換,對帶摩擦約束的彈塑性接觸問題的變分不等原理進行了嚴格的證明。
100、本課程的主要內容:極限論,一元微積分及其應用,向量代數和空間解析幾何。
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